Was neue Studien, Leaks und eigene Auswertungen über AI Search sagen. Mit Nenner, Methodik und Grenzen, eingeordnet für Marketing- und AI-Search-Verantwortliche.
Google zählt jede Eingabe im AI Mode als Suchanfrage, auch ein „ja“. Was 150 Search Consoles über die Klicks zeigen und wie du sie selbst findest.
Rankings und Klicks bleiben Pflicht, zeigen aber nur einen Teil der Sichtbarkeit. Welche Kennzahlen Suche, KI-Antworten und Geschäft abbilden und wie oft man messen muss.
Google verlinkt Brands, die in AI Overviews genannt werden, mal per Deep Link, mal auf die Startseite, mal fast gar nicht. Was über 105.000 Antworten zeigen.
672 Links, ein Kanal, jeden Dienstag ein KI-Lauf: wie Claude Code neue Erkenntnisse einordnet, warum ein zweiter Lauf ihre Zahlen prüft und wie du das nachbaust.
Kreditkarten, Hypotheken, Kredite, Kfz: Hier kehrt die KI am häufigsten zu denselben Seiten zurück. Welche das sind, auch in Deutschland, und was Brands tun können.
Moz hat 5.333 Grounding Queries von Gemini veröffentlicht: im Schnitt 6,56 Wörter, jede dritte mit Jahreszahl, keine einzige mit Fragezeichen.
AI Visibility hat laut iPullRank keinen wahren Wert. Warum 5 Läufe je Prompt bei einer Rate um 50 % rund ±44 Punkte bedeuten und wann ein Promptset belastbar wird.
Software-Alternativen, fünf KI-Systeme: Brands mit Google-Top-10-Ranking werden 6,9- bis 11,6-mal so oft genannt, über 90 % der Nennungen gehen aber an Brands ohne.
OpenAI plant bis 2030 mit 100 Mrd. $ Werbeumsatz, nach unter 200 Tagen lag die Run-Rate bei 1 Mrd. $. Warum Anzeigen in KI-Chats zum Standard werden.
60.000 US-Suchanfragen, 3.000 Listicles, ein festes ChatGPT-Prompt-Set: welche Listen in Google vorne stehen und warum ihr Anteil in ChatGPT sinkt, die Abrufe kaum.
Neun Schritte, drei Datenquellen, ein Beleg je Prompt: wie KKP Promptsets für AI Search baut und was die Prüfung eines Sets mit 288 Prompts ergeben hat.
Eine Debug-Ansicht im Datenstrom von ChatGPT zeigt: Das Modell sieht je Quelle nur ein bis drei Textblöcke, jeder mit eigenem Score.
OpenAI baut seit 2023 den eigenen Suchindex Labrador. ChatGPT sucht im Free-Modus fast nur dort und öffnet in 93 % der Antworten keine Seite. Was das bedeutet.
BCG-Befragung in 12 Märkten: 31 % nutzen KI beim Kauf, 13 % kauften zuletzt auf KI-Empfehlung, und in 63 % der KI-gestützten Kaufprozesse kamen neue Brands ins Set.
Im Panel von 74 Websites verliert die Finanzbranche 39,3 % organischen Traffic. AI-Referrals verdreifachen sich, liegen aber bei 0,9 % des Such- und KI-Traffics.
Nectiv hat seine Fan-Out-Studie mit GPT-5.6 Sol wiederholt: 7,61 statt 2,17 Suchen pro Prompt mit Websuche, 64 % davon per site: auf einzelne Domains.
Im Otterly-Experiment sortiert Google zwei Domains mit rund 2.000 KI-Artikeln aus, Copilot zitiert eine davon 2.718-mal. Wie unterschiedlich KI-Suchen Spam filtern.
Unter US-Keywords mit AI Overview stieg der kommerzielle Anteil 2025 von 8,0 auf 32,5 %. In Finance zeigten im April 2026 44 % der Commercial-Keywords eine AI Overview.
In Europa endet jede fünfte Desktop-Suche bei Google oder einem Google-Dienst, nur 40,7 % führen ins offene Web. Was der State of Search Q2 2026 über Suche und KI zeigt.
Was ist RAG? Wie ChatGPT & Co. Quellen wählen, warum 44,2 % der ChatGPT-Zitate aus dem ersten Textdrittel stammen — und was das für deine GEO-Strategie bedeutet.
97 % der llms.txt-Dateien bekamen im Mai 2026 keinen Abruf, KI-Retrieval-Bots stellten 1,1 % von rund 22.000 Abrufen. Was Ahrefs’ Log-Studie zeigt und was nicht.
Eine Auswertung von rund 1.240 Quell-Einträgen aus ChatGPTs Netzwerkverkehr zeigt, wann ChatGPT sucht, was es zitiert und was sich bis September geändert hat.
Semrush-Index mit 126 Mio. US-Prompts: Genannt ist nicht zitiert, und jede KI-Plattform hat ihre eigene Quellen-Diät. Was das für deine Messung heißt.
Similarweb-Panel, US-Desktop: Nach einer ChatGPT-Empfehlung besuchen 2,5-mal so viele Nutzer die Brand wie den Wettbewerber, meist über die Suche (55,9 %).
Nach dem Einbau einer EntityMap zählt Waikay 3,7× mehr AI-Citations in Bing. 75 % des Zuwachses kommen laut Waikay aber von Seiten, die die Datei gar nicht beschreibt.
Semrush hat 3.981 Domain-Auftritte in vier KI-Systemen ausgewertet: 61,7 % sind nur als Quelle verlinkt, ohne Brand-Nennung. ChatGPT zitiert, Gemini nennt.
In Deutschland enden 62,1 % der Google-Suchen ohne Klick, der niedrigste Wert von sechs Märkten. 287 von 1.000 Suchen führen ins offene Web, in den USA 231.
Vier MCP-Server, drei Google-Datenquellen: Welche Quelle beantwortet welche AI-Search-Frage, und was bringt MCP den KI-Agenten in der Praxis?
10 Erkenntnisse aus 14 Ahrefs-Studien zu ChatGPT, AI Mode und AI Overviews, jede mit Studie und Nenner, ergänzt um neuere Messungen bis September 2026.
Warum-Fragen zeigen in 59,8 % der Fälle eine AI Overview, Shopping-Keywords in 3,2 %. Was 146 Mio. Desktop-SERPs von Ahrefs über den Schnitt von 20,5 % sagen.
Wie sich Paid Search zwischen Antwortlogik und Monetarisierung neu erfindet. Google AI Overviews, ChatGPT Ads, Perplexity, GEA — und was das für deine SEA-Strategie bedeutet.