Ranking, Abruf und Zitat sind in AI Search drei getrennte Stufen, und jede filtert anders. Laut Ahrefs zitierte ChatGPT in 1,4 Mio. Prompts 49,98 % der abgerufenen URLs, über seine Websuche abgerufene Seiten aber zu 88,5 %. Von den 1.000 meistzitierten ChatGPT-Seiten hatten 283 kein einziges organisches Keyword. Googles AI Mode und AI Overviews teilen für dieselbe Suchanfrage nur 13,7 % ihrer Quellen (540.000 Antwortpaare). Ahrefs hat 14 Studien im Juni 2026 zu 10 Erkenntnissen verdichtet, gemessen wurde überwiegend im Herbst 2025. Ein Ranking erhöht die Chance auf ein Zitat, garantiert es aber nicht.
Was hat Ahrefs untersucht, und wie aktuell sind die Daten?
Ahrefs hat nach eigener Angabe in 14 Studien untersucht, welche Quellen ChatGPT, AI Mode und AI Overviews zitieren, welche Faktoren mit KI-Sichtbarkeit zusammenhängen und wie AI Overviews Klicks verändern. Gemessen wurde überwiegend von September bis Dezember 2025, erschienen sind die Studien zwischen Oktober 2025 und Mai 2026. Die Angabe „über 1 Mrd. Datenpunkte“ stammt von Ahrefs selbst und lässt sich nicht nachrechnen. Hinter den 10 Erkenntnissen stehen neun Einzelstudien, fast alle auf Basis Ahrefs-eigener Werkzeuge wie Brand Radar, das Brand-Nennungen in KI-Antworten erfasst.
Welche Quellen zitiert ChatGPT am häufigsten?
Das hängt davon ab, welche Anfragen gezählt werden: Bei Vergleichsanfragen sind „Best“-Listen der häufigste Seitentyp, unter den 1.000 meistzitierten Seiten insgesamt Wikipedia und Startseiten.
Erkenntnis 01: „Best“-Listen stellen 43,8 % der Quellseiten
Die Ahrefs-Studie zu „Best“-Listen (Dezember 2025) hat Antworten von ChatGPT, AI Overviews, AI Mode und Perplexity auf 750 Vergleichsanfragen zu Software, Produkten und Agenturen ausgewertet. In ChatGPT waren im Mittel der drei Kategorien 43,8 % der Quellseiten Blog-Listen vom Typ „Best X“. Der Wert gilt nur für diesen Anfragetyp.
Seither · Peec AI, August und September 2026Nach dem Wechsel auf GPT-5.6 halbierte sich der Anteil von Listenartikeln (Listicles) an den ChatGPT-Citations von 15,77 auf 7,80 %, gemessen über 1 Mio. Prompts aller Anfragetypen. Abgerufen werden Listicles fast so oft wie im Juli 2026, bei 75 % mehr abgerufenen Quellen insgesamt. In Shopping-Antworten stellen sie weiter über 40 % der Citations je Monat (3,6 Mio. Chats, USA).
Erkenntnis 02: Zwei Drittel der meistzitierten Seiten lassen sich kaum beeinflussen
Die Ahrefs-Studie zu den meistzitierten Seiten (Oktober 2025) hat die 1.000 Seiten klassifiziert, die ChatGPT im September 2025 am häufigsten zitierte. Davon lassen sich 67,7 % per Outreach kaum beeinflussen, allen voran Wikipedia (29,7 %) sowie Startseiten und Landingpages (23,8 %). „Kaum beeinflussbar“ meint die Sicht von außen, die eigene Startseite gestaltet jede Brand selbst.
Seither · Ahrefs, September 2026Auf Domain-Ebene führt in ChatGPT (US, alle Themen zusammen) reddit.com mit 16,8 % Mention Share, dem Anteil an den Citations der meistzitierten Domains, vor en.wikipedia.org mit 7,0 %. Unter den Top-1.000-Seiten stellen Foren nur 0,9 %. Beide Werte unterscheiden sich in Zähleinheit, Zeitpunkt und Markt, und je Branche kann die Rangfolge anders aussehen.
Reicht ein Google-Ranking, um in ChatGPT zitiert zu werden?
Nein. Die meisten oft zitierten Seiten ranken zwar, doch ein Ranking garantiert kein Zitat: Manche Seiten werden ohne Ranking zitiert, viele abgerufen und nicht zitiert.
Erkenntnis 03: 283 der 1.000 meistzitierten Seiten hatten kein organisches Keyword
In derselben Auswertung hatten 283 Seiten null organische Keywords in der Ahrefs-Datenbank, eine davon kam trotzdem auf 4.600 ChatGPT-Citations. Auch bei AI Overviews stammten laut Ahrefs (veröffentlicht März 2026, 863.000 Keyword-SERPs) nur 37,1 % der Citations aus den organischen Top 10. Die rund 76 % einer Vorgängerstudie vom Juli 2025 sind wegen verbesserter Erfassung nicht direkt vergleichbar. OpenAI betreibt zudem einen eigenen Suchindex, wie der Artikel zum ChatGPT-Suchindex zeigt.
Erkenntnis 04: ChatGPT zitiert rund die Hälfte der abgerufenen URLs
Die Ahrefs-Studie zur Quellenauswahl (April 2026) hat 1,4 Mio. ChatGPT-Prompts mit rund 46,8 Mio. abgerufenen URLs ausgewertet, zitiert wurden 49,98 %. ChatGPT ruft Quellen laut Studie über fünf Kanäle ab: Websuche, News, Reddit, YouTube und wissenschaftliche Quellen. Die Lücke entsteht vor allem im Reddit-Kanal: Er stellt 67,8 % aller nicht zitierten URLs, während über die Websuche abgerufene Seiten zu 88,5 % zitiert wurden.
Zitiert werden eher Seiten, deren Titel zur Frage passt: Die semantische Ähnlichkeit von Prompt und Seitentitel lag für zitierte Seiten bei 0,602, für nicht zitierte bei 0,484 (Kosinus-Ähnlichkeit über alle Kanäle, im Suchkanal mit größerem Abstand, per Open-Source-Modellen angenähert). Seiten mit sprechendem URL-Slug wurden in der Websuche zu 89,8 % zitiert, andere zu 81,1 %. Wie Abruf und Antwort zusammenspielen, erklärt der Artikel zu Retrieval Augmented Generation.
Seither · Peec AI, August 2026GPT-5.6 ruft je Chat 25,85 Quellen ab statt 12,48 bei GPT-5.5, zitiert aber nur 25 % mehr. Die Lücke zwischen Abruf und Zitat ist damit gewachsen (gemessen mit dem Prompt-Set von Peec AI).
Bringt Schema-Markup mehr Citations in KI-Antworten?
Als Citation-Hebel nicht: Im einzigen Vorher-nachher-Vergleich der Reihe mit gematchten Kontrollseiten brachte ergänztes Schema-Markup keinen Zuwachs.
Erkenntnis 05: Kein Citation-Schub durch JSON-LD
Die Ahrefs-Schema-Studie (Mai 2026) hat 1.885 Seiten untersucht, die zwischen August 2025 und März 2026 JSON-LD ergänzt haben. Als Kontrollgruppe dienten 4.000 ähnliche Seiten, gemessen je 30 Tage vor und nach der Umstellung. Nach Abzug des Plattformtrends sind die Effekte in AI Mode (+2,4 %) und ChatGPT (+2,2 %) statistisch nicht von null zu unterscheiden. In AI Overviews fielen die Seiten mit Schema um 4,6 % stärker als die Kontrollseiten, klein, aber signifikant und laut Ahrefs nicht eindeutig dem Schema zuzuordnen.
In einer Voranalyse von 6 Mio. URLs trugen zitierte Seiten zwar fast dreimal so oft JSON-LD wie nicht zitierte, ein Schub durch das Markup selbst ist aber nicht nachweisbar. Getestet wurden nur Seiten mit vorher über 100 AI-Overview-Citations, für noch nicht zitierte hält Ahrefs eine Wirkung für möglich.
Welche Faktoren hängen mit der KI-Sichtbarkeit einer Brand zusammen?
Am stärksten die Zahl der YouTube-Erwähnungen. Unter rund 75.000 Brands korreliert sie stärker mit der Sichtbarkeit in KI-Antworten als jeder andere gemessene Faktor, Backlinks und Domain Rating eingeschlossen.
Erkenntnis 06: YouTube-Erwähnungen korrelieren am stärksten mit KI-Sichtbarkeit (0,737)
Die Ahrefs-Studie zu Sichtbarkeitsfaktoren (Dezember 2025) hat rund 75.000 Brands mit einem Domain Rating über 40 untersucht, dem Ahrefs-Wert für die Linkstärke einer Domain. Wie oft ChatGPT, AI Mode und AI Overviews eine Brand nennen, hat Ahrefs per Rangkorrelation (Spearman) mit möglichen Einflussgrößen verglichen. YouTube-Erwähnungen, also Nennungen der Brand in Videos, erreichen im Mittel der drei Systeme 0,737, Backlinks höchstens 0,244.
Kräftig = niedrigster, hell = höchster Wert der drei Systeme · 1 = perfekter Zusammenhang
Ein Hebel sind YouTube-Erwähnungen damit nicht automatisch. Ahrefs betont selbst, dass Korrelation keine Kausalität ist. Große Brands haben mehr Videos, mehr Erwähnungen und mehr KI-Nennungen zugleich. Gemessen sind zudem Erwähnungen in Videos, keine Citations von YouTube-Links. Über den YouTube-Abrufkanal geholte URLs zitiert ChatGPT nur zu 0,51 %, in AI Overviews ist YouTube dagegen über alle Themen hinweg die meistzitierte Domain (Ahrefs, März 2026).
Wie stark senken AI Overviews die Klickrate, und wo erscheinen sie?
Deutlich, vor allem bei Informationsfragen, wo sie am häufigsten erscheinen: Mit AI Overview lag die Klickrate auf Position 1 im Dezember 2025 um 58 % unter dem erwarteten Wert.
Erkenntnis 07: 58 % niedrigere Klickrate auf Position 1
Die aktualisierte Ahrefs-Klickstudie (Februar 2026) vergleicht 300.000 Desktop-Keywords mit und ohne AI Overview auf Basis aggregierter Search-Console-Daten. Bei Keywords, die im Dezember 2025 ein AI Overview zeigten, fiel die Klickrate auf Position 1 von 7,3 % (Dezember 2023) auf 1,6 %, bei informationalen Keywords ohne AI Overview von 7,6 auf 3,9 %. Rechnet man diesen allgemeinen Rückgang heraus, bleibt ein Abstand von 58 % zum erwarteten Wert, den Ahrefs als Zusammenhang formuliert. Die Vorgängerstudie kam mit anderem Messfenster (März 2024 gegen März 2025) auf 34,5 %.
Deutschland · SISTRIX, Stand August 2026Bei Keywords mit AI Overview liegt die Klickrate auf Position 1 bei 11 %, im Durchschnitt aller Keywords bei 27 % (über 100 Mio. Keywords). SISTRIX vergleicht Suchergebnisseiten statt Zeiträume und rechnet keinen Trend heraus, die Richtung stimmt mit Ahrefs überein.
Erkenntnis 08: AI Overviews bei Informationsfragen ja, bei Shopping kaum
Die Ahrefs-Studie zu den Auslösern (November 2025) hat 146 Mio. Desktop-Suchergebnisseiten aus September 2025 ausgewertet, 20,5 % zeigten ein AI Overview. Dass 99,9 % der Keywords mit AI Overview als informational gelten, sagt wenig, denn nach den Tabellenwerten der Studie trifft das auf 96 % aller Suchen im Datensatz zu. Aussagekräftiger ist die Quote je Intent und Thema, etwa 21,4 % bei informationalen, 4,3 % bei kommerziellen Suchen und 3,2 % bei Shopping-Themen.
Skala bis −60 % · Positionen 6 bis 9: −28,8 bis −30,5 %
Skala bis 25 % · Intent mit Mehrfachzuordnung · Markt nicht genannt
Seither · Semrush, Juli 2026Semrush hat über 600.000 US-Keywords in zehn Branchen ausgewertet: Von November 2025 bis April 2026 stieg der Anteil kommerzieller Suchergebnisseiten mit AI Overview im Mittel um 71 % (relativ, nicht in Prozentpunkten), im Finanzbereich um 231 %.
Zitieren AI Mode und AI Overviews dieselben Quellen?
Kaum. Für dieselbe Suchanfrage teilen Googles AI Mode und AI Overviews nur 13,7 % der zitierten URLs, obwohl ihre Antworten inhaltlich sehr ähnlich sind. Auch ein einzelnes AI Overview tauscht Quellen aus, allerdings nicht bei jeder Suchanfrage gleich stark.
Erkenntnis 09: Gleiche Aussage, 13,7 % gemeinsame Quellen
Die Ahrefs-Vergleichsstudie (Dezember 2025) hat US-Daten aus September 2025 ausgewertet, 540.000 Antwortpaare für die Quellen und 730.000 für den Inhalt. In der Bedeutung ähneln sich die Antworten stark (Kosinus-Ähnlichkeit 0,86, bei 89,7 % der Paare über 0,8), in der Wortwahl kaum (Jaccard-Ähnlichkeit 0,16).
Erkenntnis 10: AI Overviews ändern sich im Schnitt alle 2,15 Tage
Die Ahrefs-Volatilitätsstudie (November 2025) hat über 43.000 Keywords mit je mindestens 16 aufgezeichneten AI Overviews einen Monat lang beobachtet. Im Schnitt änderte sich der Inhalt alle 2,15 Tage, zwischen zwei aufeinanderfolgenden Aufzeichnungen in 70 % der Fälle. Je Aktualisierung waren 45,5 % der zitierten URLs neu, die Bedeutung blieb fast gleich (Ähnlichkeit 0,95).
Seither · SISTRIX, Mai 2026SISTRIX hat 82.619 Prompts in sechs Ländern, darunter Deutschland, 17 Wochen lang verfolgt (Dezember 2025 bis April 2026) und Domains statt URLs gezählt. Bei 53 % der Prompts blieben die Quellen der AI Overviews durchgehend gleich, bei 19 % wechselten sie stark. AI Mode tauschte 56 % der zitierten Domains pro Woche aus, ChatGPT 74 %.
Wie belastbar sind die Zahlen?
Die Richtung ist belastbar, die Einzelwerte sind Momentaufnahmen. Fünf Punkte schränken die Aussagekraft ein:
- Alle Studien stammen von Ahrefs und stützen sich fast durchweg auf eigene Produkte, ohne Peer-Review und ohne veröffentlichte Rohdaten. Eine Liste der 14 Studien fehlt. Brand Radar, das Ahrefs verkauft, arbeitet für ChatGPT mit Fragen, die aus Suchanfragen und „People Also Ask“ abgeleitet sind, nicht mit echten Chat-Prompts.
- Keine Studie ist ein Experiment, alle zeigen Zusammenhänge, keine Ursachen. Am nächsten kommt der Schema-Test mit gematchten Kontrollseiten, doch auch dort haben die Seiten selbst entschieden, Markup einzubauen.
- Jeder Wert hat seinen eigenen Nenner. Die Top 1.000 sind der Kopf der Verteilung, 750 „Best“-Anfragen ein Anfragetyp, und der AI-Mode-Vergleich beruht auf einer einzigen Antwort je System und Anfrage.
- Nur eine der neun Studien nennt einen Markt, die USA. Die AI-Overview-Quote der Auslöser-Studie (20,5 %) entspricht allerdings genau dem US-Wert der Ahrefs-Länderauswertung, ein Indiz für US-Daten.
- Die Daten stammen überwiegend aus Herbst 2025. Seither haben ChatGPT (GPT-5.6, August 2026) und AI Overviews (Gemini 3, Januar 2026) ihr Modell gewechselt.
Was heißt das für deine Sichtbarkeit in AI Search?
Rankings bleiben die Basis, messen und steuern musst du aber auch Abruf, Zitat und die Nennung deiner Brand in KI-Antworten. Sechs Konsequenzen, die meisten aus Zusammenhängen abgeleitet, nicht aus Tests:
Wir bei KKP lesen aus den 10 Erkenntnissen ein gemeinsames Muster: Die Logik, nach der KI-Systeme Quellen auswählen, deckt sich nur teilweise mit der Ranking-Logik. Neben dem Ranking entsteht eine zweite Ebene, auf der andere Formate und Quellen zählen. Wer nur Positionen misst, sieht nicht, ob seine Brand in KI-Antworten genannt, zitiert oder empfohlen wird. Welche Kennzahlen das abbilden, steht im Artikel zu den SEO-KPIs im KI-Zeitalter.
Die Daten sind nach unserer Einschätzung überwiegend US-geprägt, in deiner Branche kann das Bild deutlich anders aussehen. Schon innerhalb der Ahrefs-Daten reicht die AI-Overview-Quote je Thema von 3,2 % (Shopping) bis 24,9 % (Finanzen). Deshalb werten wir KI-Sichtbarkeit nach Branche, System und Suchintention getrennt aus, wie im Industry Report zur AI-Search-Sichtbarkeit der Versicherungsbranche.
FAQ: Häufige Fragen zu den AI-Search-Studien von Ahrefs
Wie viele der abgerufenen Seiten zitiert ChatGPT?
Rund die Hälfte. In einer Ahrefs-Studie mit 1,4 Mio. Prompts (04/2026) zitierte ChatGPT 49,98 % von rund 46,8 Mio. abgerufenen URLs. Über ChatGPTs Websuche abgerufene Seiten wurden zu 88,5 % zitiert, über seinen separaten Reddit-Abrufkanal geholte nur zu 1,9 %.
Muss eine Seite bei Google ranken, um in ChatGPT zitiert zu werden?
Meistens hilft es, eine Garantie ist es nicht. Von den 1.000 meistzitierten ChatGPT-Seiten hatten im September 2025 laut Ahrefs 717 organische Keywords, 283 kein einziges. In einer weiteren Ahrefs-Studie (04/2026) kamen 22,6 der 23,4 Mio. zitierten URLs über ChatGPTs eigene Websuche, was die Rolle der Suche belegt, nicht direkt die eines Google-Rankings.
Bringt Schema-Markup mehr Citations in ChatGPT oder AI Overviews?
Bei Seiten, die schon oft zitiert wurden, laut Ahrefs (05/2026) nicht. Im Test lagen 1.885 Seiten, die JSON-LD ergänzten, 30 Tage danach gegenüber 4.000 Kontrollseiten bei +2,4 % in AI Mode und +2,2 % in ChatGPT, beides nicht signifikant. In AI Overviews verloren sie 4,6 % stärker als die Kontrollseiten, laut Ahrefs nicht eindeutig dem Schema zuzuordnen. Noch nicht zitierte Seiten wurden nicht getestet.
Gelten die Ahrefs-Zahlen zu AI Overviews für Deutschland?
Nur mit Einschränkung, denn die meisten Ahrefs-Studien nennen keinen Markt. Für Deutschland zählte Ahrefs AI Overviews bei 18,7 % von 21 Mio. Keywords (11/2025). SISTRIX misst für Deutschland (08/2026, über 100 Mio. Keywords) auf Position 1 eine Klickrate von 11 % bei Keywords mit AI Overview, im Durchschnitt aller Keywords 27 %.
Wie oft ändern sich AI Overviews und ihre Quellen?
Laut Ahrefs änderte sich der Inhalt im Schnitt alle 2,15 Tage (über 43.000 Keywords, 11/2025), je Aktualisierung waren 45,5 % der zitierten URLs neu. SISTRIX fand in AI Overviews über 17 Wochen (05/2026, 82.619 Prompts) bei 53 % der Prompts keine neue Quell-Domain, bei 19 % starke Wechsel.
