Query Fan-Out: ChatGPT sucht laut Nectiv 3,5-mal so oft wie 2025, zu 64 % gezielt auf einer einzelnen Domain.

Laut Nectiv setzt ChatGPT mit GPT-5.6 Sol im Schnitt 7,61 statt 2,17 Query Fan-Outs pro Prompt mit Websuche ab und grenzt 64 % davon per site: auf eine einzelne Domain ein. Query Fan-Outs sind die Suchanfragen, die ChatGPT im Hintergrund stellt. Der Wert 2,17 stammt aus Nectivs Vorgängerstudie 2025 mit mehr als 8.500 kaufnahen Prompts, 2026 hat Nectiv rund 4.000 davon über die OpenAI-API abgefragt. Über die ChatGPT-Oberfläche misst Peec AI einen site:-Anteil von 23 %. Die site:-Suchen gehen vor allem an Anbieter-Websites, daneben an Bewertungsportale und Behörden. Für deine Sichtbarkeit zählt deshalb, ob ChatGPT deine Brand mit deinem Thema verbindet und auf den Domains findet, die es gezielt abfragt.

Was sind Query Fan-Outs in ChatGPT?

Query Fan-Outs sind die Suchanfragen, die ChatGPT im Hintergrund absetzt, bevor es mit Websuche antwortet. Das Modell zerlegt einen Prompt in Teilfragen, sucht zu jeder einzeln und setzt die Antwort aus den abgerufenen Quellen zusammen. Zitiert wird in der Regel, was diese Abrufe liefern. Wie diese Abrufkette funktioniert, beschreibt der Artikel zu Retrieval Augmented Generation.

Nectiv ist eine Agentur für SEO und GEO (Generative Engine Optimization, also Optimierung für KI-Antworten). Die Beispielkette aus ihrer Studie zeigt das Muster: Schon die erste Suchanfrage nennt Cvent, Bizzabo und Whova, bevor ein Ergebnis vorliegt. Suchanfragen zu G2 und Capterra prüfen diese Auswahl, danach fragt ChatGPT die Anbieter auf ihren Websites ab.

Wie viele Suchanfragen stellt ChatGPT pro Prompt?

Laut Nectiv im Schnitt 7,61 pro Prompt mit Websuche, wenn GPT-5.6 Sol über die API antwortet. Das sind mehr als dreimal so viele wie 2025 mit 2,17. Andere Modelle und Messwege kommen auf andere Werte (siehe Belastbarkeit). Die rund 4.000 Prompts stammen aus dem Vorjahres-Set und verteilen sich gleich auf acht Branchen. Sol ist laut OpenAI das Flaggschiff der GPT-5.6-Familie und arbeitet mit Reasoning, also mit Denkschritten vor der Antwort.

Auch die längste Kette und die Wortzahl je Suchanfrage wachsen:

Mit 6,82 Wörtern im Schnitt ähneln Fan-Outs eher Longtail-Keywords als kurzen Suchbegriffen. Das Maximum von 2025 war ein Einzelfall: Eine Kette mit vier Suchanfragen kam laut Studie genau einmal vor. Der Vergleich 4 gegen 29 stellt also zwei Ausreißer nebeneinander.

Wie lang werden die Suchketten?

Meist 6 bis 12 Suchanfragen lang: In diesem Bereich liegen 55 % der Prompts mit Websuche. Am häufigsten sind genau 8 Suchanfragen, bei 19 % der Prompts. Ketten mit mehr als 15 Suchanfragen treten laut Nectiv häufiger auf als früher, bei rund 6 % der Prompts mit Websuche (Auswertung KKP).

Die längste Kette mit 29 Suchanfragen gehört zum Mode-Prompt „What are the best knee high boots for women“, darin etwa site:dsw.com womens knee high boots best seller wide calf. Rund ein Drittel der etwa 2.200 Prompts in der Verteilungsgrafik bleibt dagegen bei 1 bis 4 Suchanfragen (Auswertung KKP, zur Differenz zu 4.000 siehe Belastbarkeit). Mehr als 4 kamen 2025 in keinem Prompt vor.

Warum sucht ChatGPT so oft mit site: und „official“?

Laut Nectiv, weil ChatGPT Informationen direkt an der Quelle sucht. Der site:-Operator beschränkt eine Suche auf eine einzelne Domain, der Zusatz „official“ zielt auf offizielle Angaben. Den Operator enthalten 64 % aller Fan-Out-Suchanfragen von GPT-5.6 Sol. Unter den häufigsten Suchbegriffen führen „site“ und „official“ mit großem Abstand, „gov“ für US-Behördendomains steht auf Platz 4:

Im Vorjahr standen „reviews“, die Jahreszahl „2025“, „free“, „features“ und „comparison“ vorn. 2026 hängt ChatGPT „official“ oft direkt an eine site:-Suche an, etwa site:gymdesk.com martial arts software pricing official. Jahreszahlen sind aus den Top 5 gefallen. Oft sucht ChatGPT mit beiden Jahreszahlen, „2025“ und „2026“, parallel.

Peec AI, ein Anbieter für die Messung von KI-Sichtbarkeit, misst über die ChatGPT-Oberfläche, also das, was Nutzer sehen, einen ähnlichen Sprung. Im Juli stieg in einem Testlauf mit knapp 5.000 Prompts mit GPT-5.6 Luna gegenüber GPT-5.5 der Anteil mit site: von 0,004 % auf rund 43 %, der mit „official“ von rund 1,4 % auf rund 21 %. Seit August ist Luna Standardmodell für die Tarife Free und Go. Nach dieser Umstellung zählt Peec AI in einer zweiten Stichprobe 23 % mit site: und 9 % mit „official“. Auf Deutsch wird daraus „offiziell“.

Welche Websites fragt ChatGPT per site: ab?

Vor allem Websites von Anbietern. Peec AI zählt für GPT-5.6: 84 % der per site: angesteuerten Domains gehören Anbietern, die zum Prompt passen, 16 % sind Drittquellen. Die Stichprobe nennt Peec AI nicht, und laut Autor hängt der Anbieter-Anteil stark vom Prompt-Setup ab.

Welche Anbieter ChatGPT prüft, steht oft schon vor dem ersten Abruf fest. Snippet Digital fand in 21 von 27 Konversationen bereits in der ersten Suchanfrage Brands, die im Prompt fehlten (ein ChatGPT-Plus-Konto, Juli 2026). Diese Shortlist stammt aus dem Modell selbst. Offene Suchen und Portale prüfen und ergänzen sie, und laut derselben Analyse erreichen auch Brands ohne eigene Suchanfrage die Antwort.

Welche Drittquellen dazukommen, hängt vom Thema ab: bei Software Bewertungsportale wie Capterra und G2, bei Fragen zu Vorschriften Behörden. Für „What is the best home health care software reviews“ prüft ChatGPT nach vier Capterra-Suchen zwei US-Behörden-Domains, medicaid.gov und cms.gov:

Ein Vergleich der Messungen von Peec AI und Nectiv nennt zudem Wikipedia, Regulierer, große Händler und Reddit. Bei rund 20 Rechts-Prompts stammten in dieser Auswertung alle Citations, also die Quellenangaben der Antworten, von .gov-Domains. Für Finanz- und Versicherungsthemen ist das ein Hinweis auf Regulierer, kein Messwert.

In welchen Branchen sucht ChatGPT am gründlichsten?

Bei Software, mit im Schnitt 10,8 Suchanfragen pro Prompt mit Websuche. Am flachsten sucht ChatGPT bei Kreditkarten mit 4,9. Nectiv vermutet, dass komplexe Kaufentscheidungen mit vielen Funktionen und Preisen die Suche verlängern.

Kreditkarten waren schon 2025 die Branche, in der ChatGPT am seltensten überhaupt eine Websuche startete: bei 18 % der Prompts.

Wie belastbar sind die Zahlen?

Die Richtung ist belastbar, der Faktor 3,5 (7,61 zu 2,17) als sauberer Modellvergleich nicht. Nectiv selbst schreibt, die Studie sei „fairly closely“ repliziert, also nur weitgehend. Beide Jahre unterscheiden sich in vier Punkten:

• 2026 zählt nur eine Teilmenge, rund 4.000 der mehr als 8.500 Prompts.
• Die Daten stammen 2025 aus Nectivs Tracking-Tool, 2026 aus der OpenAI-API.
• Das Modell von 2025 nennt Nectiv nicht, 2026 ist es GPT-5.6 Sol, ohne Angabe von Reasoning-Stufe und Zeitraum.
• Die Branche Local (lokale Anbieter) fehlt 2026. 2025 war sie mit im Schnitt 1,67 Suchanfragen die flachste, ohne sie läge schon der Wert von 2025 höher.

Die Verteilungsgrafik ergibt rund 2.200 Prompts mit rund 16.700 Fan-Outs, im Schnitt 7,61 (Auswertung KKP). Der Schnitt gilt also je Prompt mit Websuche. Ob die übrigen rund 1.800 Prompts keine Websuche ausgelöst haben, sagt die Studie nicht.

Andere Studien messen andere Zahlen, weil die Suchtiefe von Modell, Modus, Messweg und Nenner abhängt:

Writesonic · 03/2026

1,0 Suchanfragen pro Prompt mit GPT-5.3 Instant, 8,5 mit GPT-5.4 Thinking (50 Prompts, Oberfläche)

AirOps · 04/2026

88,6 % von 16.851 Prompts lösen genau 2 Fan-Outs aus (Oberfläche, Modell nicht genannt)

Peec AI · 04/2026

im Schnitt 2,1 Fan-Outs pro Prompt über die Oberfläche, vor GPT-5.6 (5 Mio. Fan-Outs)

Snippet Digital · 06/2026

1 Suchanfrage im schnellen Modell, rund 15 bis 40 im Thinking-Modus (ein Produktvergleich, ein Konto)

Nectiv · 08/2026

7,61 Suchanfragen pro Prompt mit Websuche, GPT-5.6 Sol über die API (rund 4.000 Prompts)

Beim site:-Anteil ist es ähnlich: Nectiv misst über die API 64 %, Peec AI über die Oberfläche rund 43 % (Juli, Luna) und 23 % (nach der Umstellung im August). Die Richtung ist überall gleich. Welcher Modus welche Quellen nutzt, beschreibt der Artikel zu ChatGPTs eigenem Suchindex.

Dazu kommen Grenzen im Studiendesign: nur ChatGPT, nur englischsprachige, kaufnahe Prompts mit US-Beispielen, nur Suchanfragen statt Citations. Nectiv und Peec AI verkaufen selbst Tracking, keine Quelle legt ihre Daten offen. Seit Mitte August 2026 steht die Zieldomain laut Snippet Digital teils in einem eigenen Feld statt als site: im Suchtext. Ein sinkender site:-Anteil hieße dann nicht, dass ChatGPT weniger gezielt sucht.

Wie optimierst du für Query Fan-Outs in ChatGPT?

Aus Messungen und Beobachtungen lassen sich sechs Hebel ableiten. Sie setzen bei den Domains an, die ChatGPT je Thema abfragt:

Verschiebt sich der Hebel von der eigenen Website zu den Quellen der Branche?

Aus meiner Sicht nein, er verteilt sich auf beide. Die eigene Website bleibt Ziel der meisten site:-Suchen, laut Peec AI gehören 84 % der angesteuerten Domains Anbietern. Welche Anbieter geprüft werden, entscheidet sich aber oft vor der ersten Suche, im Wissen des Modells über die Kategorie. Und dieses Wissen entsteht auf fremden Seiten: in Bewertungen, Vergleichen und Fachmedien.

Wichtiger als die Zahl der Suchanfragen ist deshalb ihre Struktur. Der Anteil breiter Suchen sinkt, ihre Zahl nicht: Bei 7,61 Suchanfragen und 64 % mit site: bleiben rechnerisch rund 2,7 offene pro Prompt, mehr als 2025 insgesamt. Dazu kommen die gezielten Prüfungen einzelner Domains.

Der naheliegende Reflex, jetzt „offiziell“ auf jede Seite zu schreiben, greift aus meiner Sicht zu kurz: site: grenzt auf Domains ein, nicht auf Wörter. Nectiv empfiehlt, „official“ dort zu verwenden, wo es passt, und auf der tatsächlich offiziellen Seite schadet das Wort nicht. Den Platz auf den Drittseiten, die ChatGPT abfragt, ersetzt es nicht.

Für Finanz- und Versicherungsbrands heißt das zweierlei. Welche Domains ChatGPT zu Kredit-, Konto- oder Versicherungsfragen im deutschen Markt abfragt, muss jede Brand selbst erheben. Und Benchmarks veralten mit jedem Modellwechsel: Laut Peec AI lief in der Oberfläche vor GPT-5.6 bei 94,0 % der Prompts nur eine Suchrunde, danach bei 43,5 %. Eine Runde kann mehrere Suchanfragen enthalten. Wie wir das Quellenumfeld erheben, zeigt unsere AI-Search-Beratung.

FAQ: Häufige Fragen zu Query Fan-Outs