Brand Mention

Was ist eine Brand Mention?

Eine Brand Mention liegt vor, wenn der Name einer Brand in einem Text auftaucht, den die Brand nicht selbst veröffentlicht hat. Brand meint hier ein Unternehmen, ein Produkt oder eine Dienstleistung mit eigenem Namen. Der Text kann ein Fachartikel sein, ein Forenbeitrag, eine Bewertung, ein Eintrag auf einem Vergleichsportal oder die Antwort eines KI-Systems. Im Deutschen ist auch von Markennennung oder Brand-Nennung die Rede.

Entscheidend ist der Name, nicht der Link. Eine Brand Mention kann auf die Website der Brand verlinken, muss es aber nicht. Im Search Marketing wird der Begriff in zwei Zusammenhängen verwendet:

• Im klassischen SEO und in der PR steht er für Erwähnungen auf fremden Websites, vor allem für unverlinkte. Sie gehören zum Offpage-SEO.
• In der KI-Suche steht er für die Nennung einer Brand im Antworttext von ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews oder AI Mode.

Im Social-Media-Marketing bezeichnet „Mention“ außerdem die Markierung eines Profils mit @. Diese Bedeutung ist hier nicht gemeint.

Brand Mention und Backlink

Ein Backlink ist ein Link von einer fremden Website auf die eigene. Er überträgt Linkkraft und kann Besucher bringen. Eine unverlinkte Brand Mention leistet beides nicht direkt. Sie zeigt aber, wo und in welchem Zusammenhang über eine Brand geschrieben wird. Für Sprachmodelle zählt genau dieser Text. Sie lernen beim Training, welche Namen zu welchen Themen gehören, und brauchen dafür keinen Link.

Ahrefs hat für rund 75.000 Brands verglichen, welche Faktoren mit ihrer Nennung in ChatGPT, AI Mode und AI Overviews zusammenhängen. Gemessen wurde eine Rangkorrelation nach Spearman. Sie zeigt, wie stark zwei Rangfolgen übereinstimmen, etwa die Reihenfolge der Brands nach Web-Erwähnungen und nach KI-Nennungen. Der Wert 1 steht für volle Übereinstimmung, 0 für keinen Zusammenhang. Erwähnungen der Brand im Web korrelieren in der Studie deutlich stärker als Backlinks oder Domain Rating, der Ahrefs-Wert für die Linkstärke einer Domain. Einordnung und weitere Faktoren stehen im Beitrag zu den Erkenntnissen aus 14 Ahrefs-Studien.

Eine Korrelation belegt keine Ursache. Bekannte Brands haben mehr Erwähnungen, mehr Links und mehr KI-Nennungen zugleich. Höher als Web-Erwähnungen lagen in der Studie nur Nennungen in YouTube-Videos (rund 0,737) und dieselben Nennungen gewichtet nach Aufrufen. Gemessen wurden dabei Nennungen in Titel, Transkript oder Beschreibung eines Videos, keine Links. Die Daten stammen von Ende 2025. Seit dem 18.09.2026 nutzt ChatGPT YouTube laut KKP-Daten kaum noch als Quelle. Die Korrelation betrifft Nennungen, nicht Citations. Ob sie seitdem weiter gilt, ist offen.

Brand Mention in KI-Antworten

In der KI-Suche ist die Brand Mention die Grundeinheit der Sichtbarkeit. Ein Sprachmodell beantwortet eine Frage in eigenen Worten und nennt dabei Anbieter, Produkte oder Dienstleister. Wer im Antworttext steht, ist für den Nutzer sichtbar, auch wenn er auf keinen Link klickt. Wer fehlt, ist für diese Frage unsichtbar, auch wenn die eigene Website bei Google gut rankt.

Eine Nennung kann auf zwei Wegen entstehen:

• Aus dem Trainingswissen. Das Modell hat beim Training gelernt, welche Brands in einem Themenfeld häufig und in welchem Zusammenhang genannt werden.
• Aus abgerufenen Quellen. Viele Systeme suchen vor der Antwort aktuelle Seiten heraus und fassen sie zusammen. Dieser Schritt heißt Retrieval. Welche Brands in den abgerufenen Seiten stehen, prägt, welche Brands die Antwort nennt.

Für den Weg über abgerufene Quellen gibt es Zahlen dazu, welche Seiten die Nennungen tragen. In einer AirOps-Auswertung von 21.311 Brand Mentions in ChatGPT, Claude und Perplexity (10/2025) gingen 85 % der Nennungen auf eine zitierte Drittquelle zurück und nur 13,2 % auf die Domain der Brand. Untersucht wurden über 500 kommerzielle Anfragen zur Anbietersuche bei B2B-Software, etwa nach CRM- oder HR-Software. Fast 90 % der Drittnennungen stammten aus Listen-Artikeln, Vergleichen und Reviews. Seit GPT-5.6 (08/2026) ist der Anteil von Listen-Artikeln an den ChatGPT-Quellen laut Peec AI gesunken, siehe Listicles in AI Search.

Auch in der Finanzbranche stehen fremde Seiten im Vordergrund, je nach Segment Vergleichsportale, Verbraucher-Ratgeber oder Fachmedien. Im KKP Industry Report zur Versicherungsbranche nutzen die KI-Systeme check24.de kanalübergreifend in 33,4 % aller Antworten als Quelle (271.215 KI-Antworten aus 537 Tagen). Was ein solches Portal über Versicherer schreibt, kann in die Antwort einfließen, auch wenn das Portal selbst nicht genannt wird. Im Report zur Bankenbranche liegt dagegen ein Fachmedium vorn. Die KI-Systeme nutzen handelsblatt.com dort kanalübergreifend in 34,7 % aller Antworten als Quelle, bei Perplexity in 55,2 %. Welche Seiten die KI bei Finanzfragen immer wieder heranzieht, zeigt der Beitrag zu KI-Quellen bei Finanzthemen.

Brand Mention, Citation und Empfehlung

In einer KI-Antwort kann eine Brand auf drei verschiedene Arten vorkommen. Die drei Begriffe werden oft vermischt, beschreiben aber Unterschiedliches:

• Brand Mention. Der Name der Brand steht im Antworttext.
• Citation. Eine Seite der Brand ist als Quelle der Antwort verlinkt.
• Empfehlung. Die Antwort rät zu der Brand oder hebt sie für einen bestimmten Bedarf hervor.

Nennung und Quell-Link sind zwei verschiedene Messgrößen und treten oft getrennt auf. Das zeigt eine Semrush-Studie vom Juni 2026 mit 3.981 Domain-Auftritten in ChatGPT, Gemini, AI Overviews und AI Mode. In 61,7 % der Auftritte war die Domain nur als Quelle verlinkt, die Brand im Text aber nicht genannt. Solche Fälle heißen Ghost Citations.

Insgesamt enthielten 74,9 % der Auftritte einen Quell-Link und 38,3 % eine Nennung. Je System fällt das sehr unterschiedlich aus. ChatGPT verlinkte in 87 % seiner Auftritte die Domain und nannte die Brand in 20,7 %. Gemini nannte die Brand in 83,7 % und verlinkte in 21,4 %. Studie, Nenner und Grenzen beschreibt der Beitrag zu Ghost Citations in KI-Antworten.

Genannt ist nicht empfohlen

Eine Empfehlung liegt vor, wenn eine KI-Antwort zu einer Brand rät oder sie für einen bestimmten Bedarf hervorhebt. Eine Nennung sagt dagegen noch nichts über ihren Ton. Eine Brand kann als erste Wahl empfohlen, neutral in einer Aufzählung genannt oder mit einer Einschränkung erwähnt werden. Für die Zahl der Nennungen zählen alle Fälle gleich, für die Wirkung nicht.

Die Tonalität einer Nennung beschreibt das Sentiment. KKP misst es auf einer Skala von 0 bis 100, 50 ist neutral. Eine Brand kann häufig genannt und trotzdem nicht empfohlen werden. KKP weist Visibility (Anteil der Antworten mit Nennung), Sentiment und Empfehlung deshalb getrennt aus.

Wie stark es zählt, welche Brand eine Antwort empfiehlt, deutet eine Similarweb-Studie vom Juni 2026 an. Nach einer ChatGPT-Empfehlung besuchten innerhalb von sieben Tagen im Schnitt 2,5-mal so viele Nutzer die empfohlene Brand wie den direkten Wettbewerber. Nur 8,8 % dieser Besuche kamen als KI-Referral, also über einen Link aus dem KI-System, 55,9 % über die Suche. Ob die Wettbewerber-Brand in der Antwort ebenfalls genannt war, dokumentiert die Studie nicht. Den Unterschied zwischen Empfehlung und bloßer Nennung misst sie also nicht direkt. Die Daten stammen aus einem US-Desktop-Panel mit drei Brand-Paaren und zeigen einen Zusammenhang, keinen Kausalnachweis. Methodik und Kanal-Mix stehen im Beitrag zum Traffic-Effekt von AI Visibility.

Wie werden Brand Mentions gemessen?

Klassische Brand Mentions

Erwähnungen im Web erfassen Monitoring-Tools, die Websites, Nachrichtenseiten, Foren und soziale Netzwerke nach dem Namen der Brand durchsuchen. Für das SEO ist wichtig, ob eine Erwähnung verlinkt ist, wie stark die Quelle ist und in welchem Zusammenhang die Brand steht. Unverlinkte Erwähnungen auf relevanten Seiten sind ein klassischer Ansatzpunkt, um nachträglich einen Link zu erhalten.

Brand Mentions in KI-Antworten

KI-Antworten haben keine feste Ergebnisliste wie die organischen Treffer der Google-Suche. Jede Antwort wird neu erzeugt. Gemessen wird deshalb mit einem Promptset, einer festen Liste von Prompts, die regelmäßig und wiederholt an mehrere KI-Systeme geht. Für jede Antwort wird erfasst, welche Brands genannt werden, in welcher Reihenfolge, in welchem Ton und mit welchen Quellen. Daraus entstehen Kennzahlen, die KKP so definiert:

Auch der Intent der Prompts, also die Absicht hinter der Frage, verschiebt die Werte. In der Semrush-Studie enthielten Auftritte bei vergleichenden Prompts („best“, „vs“, „recommend“) in 43,3 % eine Brand-Nennung, bei informationellen Prompts („what is“, „explain“, „how does“) in 18 %. Ein Promptset mit vielen Vergleichsfragen liefert deshalb tendenziell eine höhere Visibility als eines mit Ratgeberfragen zum selben Thema. Vergleichbar werden die Werte erst, wenn sie nach Intent getrennt ausgewertet werden.

Wie wichtig die Aufteilung nach Themen ist, zeigt der KKP Industry Report zur Bankenbranche (07/2026, 48.286 KI-Antworten aus 200 Tagen, 6 KI-Kanäle, 48 Banken und FinTechs). ING erreicht dort mit 35,2 % die höchste Visibility, liegt aber in keiner der fünf Produktkategorien vorn. Ein Gesamtwert über alle Themen verdeckt solche Unterschiede.

Wiederholte Läufe sind Pflicht, weil KI-Antworten von Abfrage zu Abfrage schwanken. In einer SparkToro-Auswertung mit 2.961 Läufen (01/2026) lag die Chance, dass ChatGPT oder Googles KI-Antworten bei 100 Anfragen zweimal dieselbe Liste von Brands liefern, unter 1 zu 100. Eine einzelne „Position 2 in ChatGPT“ ist deshalb Rauschen. Belastbar sind Raten über viele Läufe, berichtet als Mittelwert über einen festen Zeitraum und getrennt je System. Wie viele Läufe dafür nötig sind, rechnet der Beitrag zum AI-Visibility-Tracking vor.

Was eine Brand Mention aussagt und was nicht

• Sie zeigt Präsenz, keine Bewertung. Ob eine Brand empfohlen, neutral erwähnt oder kritisch eingeordnet wird, zeigt erst der Kontext der Antwort. Den Ton der Nennung erfasst das Sentiment.
• Sie ist nicht dasselbe wie ein Quell-Link. Eine Citation ist keine Nennung, und viele Nennungen kommen ohne Link aus. Beides gehört getrennt ins Reporting.
• Aussagekräftig ist die Rate, nicht die einzelne Platzierung. Erst der Anteil über viele Läufe sagt etwas aus, eine einzelne Antwort ist eine Momentaufnahme.
• Sie gilt je System. ChatGPT und Gemini nennen und verlinken nahezu umgekehrt. Ein Durchschnitt über alle Systeme glättet diese Unterschiede.
• Sie hängt stark an fremden Seiten. Die meisten Nennungen in der AirOps-Auswertung zu B2B-Software gehen auf Drittquellen wie Listen-Artikel, Vergleiche und Reviews zurück, nicht auf die eigene Website.

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